SUGENO型网络在空战CGF战术决策中的应用

• 作者: 李彦志 李蔚恒 杨承志 王庆林
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空战仿真 战术决策 自适应神经模糊推理系统 SUGENO模型 混合学习算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 1274-1276,1280
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.06.024

摘要

提出了运用SUGENO线性模型研究空战仿真中飞机CGF的战术机动决策问题,构建了决策ANFIS网络.把各种作战态势纳入到统一框架下考虑,并运用混合学习算法完成网络的训练.用最速下降算法优化前提参数,用最小二乘法拟合结论参数.该模型训练速度快,鲁棒性好,能较客观地反映实际空战模型,较好地模拟飞行员的决策,并为蓝方CGF的智能化设计奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨承志		56	211	8.0	10.0
2	李彦志		27	149	8.0	11.0
3	王庆林	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	62	697	14.0	23.0
4	李蔚恒	北京理工大学信息科学技术学院自动控制系	3	6	2.0	2.0