基于小波和变分泛函的图像分解

• 作者: 姜东焕 宋国乡 徐光宝
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 变分泛函 小波 Besov空间
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 848-851
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.06.003

摘要

提出了一种小波域图像分解算法,该算法通过在小波域中最小化一个变分泛函把图像分解成u和v两部分,其中u在Besov空间B11(L1)表示图像的几何特征,v在对偶空间B-1∞(L∞)刻画了零均值振荡信号,如纹理和噪声.在求解泛函最小值时,采用一种新的迭代的子空间投影方法,利用该投影方法得到图像在小波域中的分解部分序列,重构该序列的极限即可得到图像的分解部分,同时给出了该迭代方法的收敛性证明.实验结果表明新模型比Daubechies-Teschke模型能更好地分解图像,尤其是低噪声图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国乡	西安电子科技大学理学院数学系	160	2031	21.0	40.0
2	姜东焕	西安电子科技大学理学院数学系	11	117	6.0	10.0
6	徐光宝	山东科技大学信息科学与工程学院	13	102	5.0	10.0