基于HGA算法的Rough集理论在故障诊断中的应用

• 作者: 吴静 柳世考 邓堃
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 混合遗传算法 粗集理论 相对约简 决策规则 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1302-1304
• 页数: 3页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.10.014

摘要

知识约简问题是粗集理论的一个核心问题,文章提出了一种基于混合遗传算法的相对约简算法,把模拟退火融入到遗传算法中形成混合遗传算法,提高了遗传算法的优化效率,并在此基础上寻求最小条件属性集及最小属性值约简,论文最后以某导弹测控系统配电分系统故障诊断为例,证明该算法是一种行之有效的约简算法,从而为导弹系统的故障诊断提供了一条新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴静	空军工程大学导弹学院	26	220	10.0	14.0
2	柳世考	空军工程大学导弹学院	24	304	8.0	17.0
3	邓堃	空军工程大学导弹学院	6	70	4.0	6.0