分布式综合知识发现系统结构研究

• 作者: 徐新华 杨炳儒 谢永红
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 内在机理 知识发现 分布式数据挖掘 分布式数据库 知识库
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 1248-1250,1432
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 6452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.06.003

摘要

利用多Agent技术,采用多层次结构,建立基于内在机理研究基础上的分布式综合知识发现系统(DKD(D&K))总体结构模型.该模型设计了基于双库协同机制的分布式KDD*的知识发现线路,使得分布式数据的预处理、挖掘算法及挖掘结果的评价和导航等研究贯穿于一体,形成了一个完整的系统.该模型不仅较好的继承原综合知识发现系统KD(D&K)的主要特征,而且紧密结合了分布式数据库已经成熟的技术方法,并且与现在国际上比较典型的分布式知识发现系统比较有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0