基于混合模式的网页过滤系统研究

• 作者: 施荣华 李慧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 文本分类 特征量选取 简单贝叶斯 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.12.023

摘要

网页过滤系统旨在帮助用户屏蔽不健康的网页.提出了基于混合模式的网页过滤模型,将传统的基于网址过滤和敏感词过滤的方法与基于文本分类的过滤方法结合起来.重点讨论了特征量选取、网页结构化信息利用等方面的改进措施.实验表明这种模型在保持易于实现的特点的同时,在速度和准确度方面都有不同程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	中南大学信息科学与工程学院	48	241	9.0	13.0
2	施荣华	中南大学信息科学与工程学院	190	1122	15.0	23.0