基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
参加RoboCup中型组机器人足球赛的机器人需要能够根据预定义的色标块准确并实时地识别出场上双方机器人和球的位置、朝向等信息.由于外界环境噪声的存在及标志物的复杂性,识别算法在保证响应速度的同时还必须保持识别的稳定,不仅要求能够正确地分辨出目标物体,还要对比赛中可能出现的异常情况加以处理,所以需要分析误识别产生的机理,并进行相应的处理.本文对基于RoboCup中型机器人足球比赛的物体识别技术进行了研究,提出了一种可靠的识别算法.该算法利用阈值选定、面积变化、色点密度等信息特征,结合运动变化预测抑制和消除各种可能影响识别精度的因素.实验证明,该算法性能可靠、处理速度快,可以较好地满足比赛的实时性要求.
推荐文章
RoboCup中型组足球机器人的改进模糊HSIC运动控制
全向足球机器人
相平面分区
改进模糊仿人智能控制
运动控制
中型组机器人运动控制系统的FPGA设计
RoboCup
全方位移动机器人
FPGA
PID
物体识别技术在扫地机器人上的研究与应用
物体识别
深度学习
AlexNet神经网络
BP神经网络
基于Robocup中型组足球机器人的图像识别算法
足球机器人
机器人视觉
图象分割
图象识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 RoboCup中型组机器人物体识别技术研究
来源期刊 科技导报 学科 生物学
关键词 RoboCup 足球机器人 物体识别 噪声
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 Q786
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7857.2007.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启军 同济大学控制科学与工程系 116 1012 17.0 26.0
2 庞元 同济大学控制科学与工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (11)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
RoboCup
足球机器人
物体识别
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
论文1v1指导