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摘要:
汉语韵律特征受语境参数影响时受前后音节的影响较大,利用数据挖掘中的多维关联规则方法处理汉语韵律问题,得出研究者感兴趣的有用规则,然后利用神经网络方法分析输出更为准确的韵律参数,构建语音合成系统的韵律模型.将构建的韵律模型在软件平台上进行模拟实验,实验证明,该模型能满足语音合成系统的要求.
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文献信息
篇名 多维关联规则在汉语韵律模型研究中的运用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音合成 数据挖掘 多维关联规则 神经网络
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-225,242
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3735字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵欢 湖南大学计算机与通信学院 45 295 10.0 14.0
2 谭华 湖南大学工商管理学院 7 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音合成
数据挖掘
多维关联规则
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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