原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对进化规划在进化搜索过程中存在较多非法个体这一问题,提出一种新的自适应进化规划算法.该算法根据混沌序列的特性,将混沌序列引入到进化规划的变异算子中.理论分析和实验表明,与基于Guassian变异的进化规划相比,该算法不仅具有良好的快速收敛性和鲁棒性,而且能够有效地消除非法解,计算简单、容易实现.
推荐文章
自适应并行混沌免疫进化规划
免疫算法
混沌搜索
克隆选择
进化规划
并行进化
基于自适应混沌遗传算法的路径规划
路径规划
遗传算法
混沌
自适应
基于自适应混沌变异粒子群算法的路径规划
路径规划
粒子群算法
混沌变异
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混沌序列的自适应进化规划算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 混沌序列 进化规划 变异算子
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 46-47,51
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭代渊 西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室 49 305 10.0 13.0
2 刘丽 西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室 21 134 7.0 11.0
6 李晓举 西南交通大学交通信息工程及控制实验室 2 11 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (7)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混沌序列
进化规划
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导