基于混合智能学习算法的函数优化研究

• 作者: 曾黄麟 李娟 韩瑞峰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遗传算法 智能计算 BP算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1067-1068,1071
• 页数: 3页
• 分类号: TP317
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.08.031

摘要

为了改善人工神经网络在优化计算中的一些缺陷和提高遗传算法的局部搜索能力及收敛性能,提出了一种混合智能学习算法,采用遗传算法和误差反向传播算法(BP算法)相结合,将BP算法以一个算子的形式插入到遗传算法中,以提高利用人工神经网络和遗传算法进行优化计算的搜索能力和收敛性能;通过对实例函数的优化计算,对插入BP算子的遗传算法和传统遗传算法的优化结果进行了比较分析,结果表明BP算子的插入对遗传算法的优化性能、收敛速度和收敛精度有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟		90	510	12.0	19.0
2	李娟		30	47	4.0	6.0
3	韩瑞峰		1	14	1.0	1.0