LS-SVM在垃圾邮件过滤中的应用

• 作者: 严正俊 梁宏斌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 统计学习理论 支持向量机 LS-SVM 垃圾邮件过滤
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 111-112
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.17.038

摘要

基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法是现代智能技术的一个重要分支.SVM在保证分类精度的前提下,提高了分类器的泛化能力.着重讨论了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法原理,并在此基础之上,对算法在垃圾邮件过滤中的应用进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁宏斌		3	11	1.0	3.0
2	严正俊		2	11	1.0	2.0