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摘要:
提出了一种基于WAMS的低频振荡模式在线辨识算法.文章从WAMS主站中心角度将辨识过程分为四个阶段:数据接收与存储,数据预处理,振荡模式参数计算和辨识结果分析.丢失数据估计、低通滤波、模型阶数优化等改进措施的应用提高了辨识过程的速度和辨识结果的可靠性.结合实际的WAMS系统和Visual Studio开发平台,设计了运行于WAMS主站的在线辨识系统.以规划中的南方电网进行的算例研究验证了辨识结果的准确性.
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文献信息
篇名 基于WAMS的低频振荡模式在线辨识算法
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 低频振荡 WAMS Prony模型 相量测量单元 PMU 在线辨识
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 电力系统分析与控制
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TM712
字数 5064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.20.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴源 四川大学电气信息学院 449 9176 47.0 76.0
2 陈树恒 四川大学电气信息学院 7 165 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
低频振荡
WAMS
Prony模型
相量测量单元
PMU
在线辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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