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基于WAMS的低频振荡模式在线辨识算法
基于WAMS的低频振荡模式在线辨识算法
作者:
李兴源
陈树恒
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
低频振荡
WAMS
Prony模型
相量测量单元
PMU
在线辨识
摘要:
提出了一种基于WAMS的低频振荡模式在线辨识算法.文章从WAMS主站中心角度将辨识过程分为四个阶段:数据接收与存储,数据预处理,振荡模式参数计算和辨识结果分析.丢失数据估计、低通滤波、模型阶数优化等改进措施的应用提高了辨识过程的速度和辨识结果的可靠性.结合实际的WAMS系统和Visual Studio开发平台,设计了运行于WAMS主站的在线辨识系统.以规划中的南方电网进行的算例研究验证了辨识结果的准确性.
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篇名
基于WAMS的低频振荡模式在线辨识算法
来源期刊
继电器
学科
工学
关键词
低频振荡
WAMS
Prony模型
相量测量单元
PMU
在线辨识
年,卷(期)
2007,(20)
所属期刊栏目
电力系统分析与控制
研究方向
页码范围
17-22
页数
6页
分类号
TM712
字数
5064字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3415.2007.20.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李兴源
四川大学电气信息学院
449
9176
47.0
76.0
2
陈树恒
四川大学电气信息学院
7
165
6.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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2020(6)
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二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
低频振荡
WAMS
Prony模型
相量测量单元
PMU
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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