基于WNN的电阻层析成像图像重建算法的研究

• 作者: 杨鼎才 石英杰
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻层析成像 小波神经网络 图像重建算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TM934
• 字数: 2419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.05.015

摘要

本文对于电阻层析成像系统的图像重建提出了一种基于小波神经网络的图像重建算法,介绍了电阻层析成像技术的原理、数学模型及问题描述,给出了小波神经网络的结构、特点及图像重建的过程.利用MATLAB编程进行了图像重建的仿真实验.仿真结果表明,与线性反投影算法相比,小波神经网络算法提高了重建图像的质量.用横截面图像误差作为重建图像质量的评判标准,线性反投影算法的误差超过了10%,而小波神经网络的算法低于5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鼎才	燕山大学信息科学与工程学院	34	286	9.0	15.0
2	石英杰	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0