原文服务方: 化工学报       
摘要:
提出一种采用改进核Hebbian算法的加氢脱芳烃过程的递推产品质量建模方法,用于实时估计终端分馏产品的质量指标.通过利用核Hebbian算法的中间结果,计算中心化的核矩阵特征值,进而由核主元回归方法得到非线性动态质量模型.该递推滑动窗建模方法无需计算和保存整个核矩阵,并验证了所得到的闪点模型在正常和故障工况下均具有足够的精度.
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文献信息
篇名 核Hebbian算法在加氢脱芳烃过程中的建模应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 加氢脱芳烃 产品质量建模 统计学习理论 Hebbian算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1518-1522
页数 5页 分类号 TQ02|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2007.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 260 3720 30.0 50.0
2 宋执环 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 140 1808 23.0 36.0
3 王海清 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 39 500 11.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
加氢脱芳烃
产品质量建模
统计学习理论
Hebbian算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
德国洪堡基金
英文译名:Alexander von Humboldt Foundation
官方网址:http://www.humboldt-foundation.de/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导