黄河上游天然年径流长期变化趋势预测

• 作者: 丁晶 张学成 张少文 德格吉玛 王玲
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 天然年径流 长期预测 黄河上游
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: P333|TV882.1
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2007.01.013

摘要

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的 BP 网络算法,利用黄河青铜峡水文站278年(1723～2000年)的天然年径流时间序列,建立了黄河上游年径流长期变化的 BP 网络预测模型,并以此模型对2001～2050年黄河上游天然年径流变化趋势进行预测分析,结论认为:①黄河上游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段占优势,且黄河干流天然年径流变化要经历3个不同的时段,即2001～2013年以多年平均水平为基准上下波动的时段、2014～2037年相对丰水时段和2038～2050年相对枯水时段;②用神经网络理论建立了黄河天然年径流中长期 BP 网络预测模型,模型预测分析的未来几十年黄河天然年径流变化的大趋势是可信的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学成		15	432	10.0	15.0
2	张少文		12	450	10.0	12.0
4	王玲		18	507	13.0	18.0
7	德格吉玛		1	8	1.0	1.0
8	丁晶		1	8	1.0	1.0