基于电网潮流分布特征的在线故障智能诊断

• 作者: 于继来 陈彬
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力网络 大停电事故 故障智能诊断 电网潮流分布特征
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM711|TM732
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.16.006

摘要

基于电网潮流分布在事故前后表现出的特征变化,提出了一种在线故障智能诊断方法.此方法能自适应跟踪电网运行方式并动态选择量测对象和量测数据,在线分析电网潮流分布特征与网络结构变化的关系以预生成故障模式库.当提取的潮流分布特征与故障模式库中的某一模式匹配成功后,即可实现电网故障的在线诊断.算例表明,方法准确高效,具有在线自适应智能诊断的功能,有助于提高把握网络事态和正确应对事故的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于继来	哈尔滨工业大学电气工程系	165	3580	34.0	51.0
2	陈彬	哈尔滨工业大学电气工程系	9	65	4.0	8.0