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摘要:
针对小波网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以提高构造小波网络效率.仿真结果表明,QR-ROLS算法可有效地设计小波神经网络结构并同时对其进行优化.
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文献信息
篇名 QR-ROLS算法在小波网络构造中的仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 小波分析 神经网络 QR分解 RLS算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 2101-2103
页数 3页 分类号 TP301
字数 2289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊炎 信阳师范学院计算机系 21 63 4.0 7.0
2 刘宏兵 信阳师范学院计算机系 45 148 7.0 10.0
3 黄宜军 信阳师范学院计算机系 17 181 8.0 13.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
神经网络
QR分解
RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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