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摘要:
语音信号盲分离受到随机采样的数据所影响,产生统计可靠性问题,从而影响分离的效果.Bootstrap方法是以原始数据为基础的抽样统计推断法,可方便的应用于实际的数据处理之中,分析ICA的统计可靠性,但传统Bootstrap方法本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,从而使得自助概率分布产生了一定的偏离,使之无法渐近于真实情形.本文通过对Bootstrap样本生成范围的拓展,改进了独立分量分析在语音信号应用的可靠性算法,获得了更加精确的可靠性参数.
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文献信息
篇名 基于Bootstrap方法的独立分量分析可靠性研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 Bootstrap方法 独立分量分析 可靠性分析
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 8-11,44
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗伟栋 上海大学通信与信息工程学院 6 34 3.0 5.0
2 邓智恒 上海大学通信与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bootstrap方法
独立分量分析
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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