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摘要:
为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据.SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀.IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法.
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文献信息
篇名 利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 强度Pareto 进化算法 Pareto 最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE30 节点测试系统
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 电网运行与安全
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TM714.3
字数 4307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾芊 上海交通大学电气工程系 235 4395 36.0 56.0
2 冯士刚 上海交通大学电气工程系 9 370 8.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
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研究主题发展历程
节点文献
强度Pareto 进化算法
Pareto 最优解
静态电压稳定裕度
多目标无功优化
电力系统
IEEE30 节点测试系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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