多输出支持向量回归及其在股指预测中的应用

• 作者: 胡蓉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多输出支持向量机回归算法 时间序列 股票指数 预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.065

摘要

为了解决多输出回归问题,提出了一种新的多输出支持向量回归算法.给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股指预测的模型,对上证综合指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对证券市场进行分析和预测的一种可行而有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡蓉	广东金融学院应用数学系	12	70	4.0	8.0