后向散射系数的贝叶斯估计

• 作者: 刘昌盛 厉树忠 摆玉龙 郑岳意
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 后向散射系数 贝叶斯估计 贝塔分布 伽玛分布 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.08.080

摘要

后向散射系数是合成孔径雷达图像中重要的物理参数.由于合成孔径雷达测量系统的噪声干扰和其他不确定因素影响使得测量数据往往不够精确,这就需要对测量数据进行合理估计.为了对后向散射系数做出准确合理的估计,文章将后向散射系数的先验知识考虑进去,给出了后向散射系数的三种贝叶斯估计算法.贝叶斯估计的关键是概率密度模型的选取.例中选用贝塔(Beta)分布作为先验概率密度模型,伽玛(Gamma)分布作为条件概率密度模型得到了合理的估计结果,并与最大似然估计(ML)算法进行了比较,比较结果表明在对后向散射系数的估计中,贝叶斯估计算法要明显优于最大似然估计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	摆玉龙	西北师范大学物理与电子工程学院	65	348	10.0	16.0
2	郑岳意	西北师范大学物理与电子工程学院	7	32	3.0	5.0
3	厉树忠	西北师范大学物理与电子工程学院	19	134	6.0	11.0
4	刘昌盛	西北师范大学物理与电子工程学院	6	17	2.0	3.0