基于麦克风阵和ICA的语音增强技术

• 作者: 曾庆宁 邱作春 邹领
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 麦克风阵 独立分量分析 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.121

摘要

介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论,在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音.试验和仿真结果证明,这种算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	邱作春	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0
3	邹领	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	5	2.0	2.0