基于FCM算法与互信息量的图像自动分割

• 作者: 卢振泰 张明慧 陈武凡
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二值化 互信息量 FCM算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.011

摘要

传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系.本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法.首先利用FCM算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值.对大量医学图像和车牌图像进行的实验结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	卢振泰	南方医科大学医学图像处理重点实验室	49	397	11.0	18.0
3	张明慧	南方医科大学医学图像处理重点实验室	19	53	4.0	6.0