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摘要:
在有限的传输带宽下传输数据时,传输率受到限制,如何高效地压缩传输数据,以便减少存储空间和传输时间,已经成为迫切需要解决的问题.本文在一种无损数据压缩算法CTW(context tree weight)的基础上,提出了改进的CTW算法.该算法采用了新的更低冗余度的概率估算法,并继承了CTW算法所具有的速度快和抗差错能力强等特点,与通用压缩软件Winzip相比能够获得更好的压缩率,从而保证了实时处理的可行性.本文基于对实际数据的实验,针对此算法的工作原理进行了综述,并提出了扩展和进一步研究的建议.
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文献信息
篇名 无损压缩CTW算法的改进及性能分析
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 无损压缩 CWT算法 带上下文的加权树 树组织结构
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪波 天津大学计算机科学与技术学院 3 34 3.0 3.0
2 孙文杰 天津大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
3 李剑 天津大学计算机科学与技术学院 6 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无损压缩
CWT算法
带上下文的加权树
树组织结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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