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摘要:
针对带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)的特点,对蚁群算法进行了改进, 优化了其搜索解的能力和收敛速度,用实例证明了改进的蚁群算法对解决VRPTW的有效性.
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文献信息
篇名 基于带时间窗的车辆路径问题的蚁群算法
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 蚁群算法 带时间窗车辆路径问题 信息素 优化
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数理化科学
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 O229
字数 2157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶仲泉 重庆大学数理学院 25 142 7.0 11.0
2 王书勤 重庆大学数理学院 2 11 1.0 2.0
3 黄茜 重庆大学数理学院 6 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
带时间窗车辆路径问题
信息素
优化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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