基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

• 作者: 孙同景 孙波 庞清乐 钟麦英
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障选线 蚁群算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 继电保护
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM773|TP18
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.16.001

摘要

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法.利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入.利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线.仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟麦英	山东大学控制科学与工程学院	27	530	12.0	22.0
2	孙同景	山东大学控制科学与工程学院	75	1556	18.0	37.0
3	孙波	山东大学控制科学与工程学院	29	778	15.0	27.0
4	庞清乐	山东工商学院信息与电子工程学院	19	219	8.0	14.0