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摘要:
对发酵过程采用常规的控制方式,其控制效果不好,甚至难以实现稳定控制.高级控制算法一般需要大量的先验知识,对过程精确模型依赖较大.而模糊逻辑控制技术一般用来控制那些具有模糊性、不确定性、高阶、大滞后等难以用精确的数学模型来描述的对象;神经网络具有学习、记忆等能力.采用自组织计数传播网络(CPN)作为框架,结合改进的模糊控制算法,实现对发酵过程的模糊神经元控制.该方法有能力自组织、自学习发酵过程所需的控制知识,规则库初始为空,逐渐地被自构造,来满足预先设定的性能要求.通过对发酵过程控制的仿真研究,表明该方法能够实现自学习的能力.
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文献信息
篇名 发酵过程自学习模糊神经元控制器的设计
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 发酵过程 神经元网络 模糊控制 自学习 自组织
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 1269-1273
页数 5页 分类号 TP273
字数 4838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 姜长洪 沈阳化工学院信息工程学院 23 217 7.0 14.0
3 王贵成 东北大学信息科学与工程学院 27 109 6.0 9.0
7 张敏 沈阳化工学院信息工程学院 3 24 2.0 3.0
8 常静 沈阳化工学院信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
发酵过程
神经元网络
模糊控制
自学习
自组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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