应用贝叶斯估计求解网络部件的MTBF和MTTR

• 作者: 赵建立 高会生
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯估计 极大似然估计 MTBF MTTR 误差分析
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 电力系统分析与控制
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 字数: 1814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.17.016

摘要

在计算网络的有效性时,MTBF和MTTR值是非常重要的参数,针对目前MTBF和MTTR的值主要是由设备厂商提供的,并且获得这些参数时有一定的困难,提出应用贝叶斯估计对网络部件的MTBF和MTTR进行求解,依据MTBF和MTTR的先验分布,利用贝叶斯公式求出它们的后验分布,然后利用贝叶斯估计得到MTBF和MTTR的估计值,在现场运用中更加实际.最后的实例根据实际现场中的运行数据,对通信电源的MTBF和MTTR进行了贝叶斯估计,并对经典估计和贝叶斯估计的误差进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高会生	华北电力大学电气与电子工程学院	110	831	15.0	21.0
2	赵建立	华北电力大学电气与电子工程学院	24	222	8.0	14.0