遥感图像中建筑物自动识别与标绘方法研究

• 作者: 李海月 林殷 王宏琦 王富森 陆见微
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 自动标绘 图像纹理分割 灰度共生矩阵Hough变换
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP2
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.02.006

摘要

为了从高分辨率城区遥感图像中自动提取出建筑物目标并对其位置和外形进行标绘,本文提出了一种建筑物自动识别与标绘的方法.该方法首先利用纹理特征对图像进行有效分割,产生出建筑物的候选区域.然后再判断这些区域是否为真正的建筑物区域.最后,对建筑物区域使用一种网格匹配的方法将目标建筑物重建为规则的多边形,以达到建筑物自动标绘的目的.本文用上述方法对IKONOS、QuickBird卫星的高分辨率光学图像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏琦	中国科学院电子学研究所	50	493	12.0	20.0
2	林殷	中国科学院电子学研究所	6	48	4.0	6.0
3	李海月	中国科学院电子学研究所	1	16	1.0	1.0
4	陆见微	中国科学院电子学研究所	2	19	2.0	2.0
5	王富森		1	16	1.0	1.0