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摘要:
对于智能交通系统(俗称"电子警察")来说,车牌自动识别技术是其中最核心最重要的技术,而从获取的汽车图像中定位车牌区域又是进行车牌识别的先决条件和关键步骤.本文对车牌定位算法进行了较为完整的阐述:首先,根据车辆牌照的自身特点,利用图像处理技术对初始图像进行预处理;然后,采用模糊模板匹配算法对车牌区域进行定位;最后,对发生倾斜的车牌图像使用改进的Hough变换算法进行校正.实验结果表明,该算法可以准确的定位车牌图像,使车牌区域较完整的显现出来.
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文献信息
篇名 智能交通系统中车牌定位算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 车牌定位 模板匹配 Hough变换
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鼎才 燕山大学信息科学与工程学院 34 286 9.0 15.0
2 杨超 燕山大学信息科学与工程学院 24 136 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
模板匹配
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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