基于内容的小麦害虫图像检索系统研究与实现

• 作者: 何东健 刘全中 刘月娥 李峥嵘 龙满生
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小麦害虫图像 基于内容的图像检索 BP神经网络 灰色相关反馈
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.134.1
• 字数: 5801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.11.038

摘要

以小麦害虫图像为研究对象,研究并开发了基于内容的害虫图像检索系统.重点研究了基于内容的图像检索中的图像特征提取、图像相似性度量和用户相关反馈技术.提出一种重叠四分块颜色矩和一种基于BP神经网络的图像相似性度量方法,并引入灰色相关反馈算法实现了基于语义的图像检索.应用排序评价方法、查准率与查全率对系统的检索性能进行测试,结果表明,系统具有一定的实用性,为快速准确地诊断、识别农作物害虫和害虫图像资源共享提供了技术依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学信息工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	刘全中	西北农林科技大学信息工程学院	9	41	3.0	6.0
3	龙满生	西北农林科技大学信息工程学院	11	359	8.0	11.0
4	李峥嵘	西北农林科技大学信息工程学院	3	47	3.0	3.0