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摘要:
在基于事件流的大规模数据密集型系统中,数据可分为事件流数据和事件配置数据两大类,配置数据表示事件流的规则.在shared-nothing结构下,配置数据一般采用全复制的方式分布到各个数据库节点,用于和事件流数据的联合查询.采用全复制的配置数据,修改操作必须在所有节点上进行,数据的一致性控制和多节点的事务处理成为此类数据管理的关键问题.对配置数据的特点及其管理策略进行分析,并成功的在DBroker系统中实现了配置数据一致性控制.
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文献信息
篇名 一种数据库中间件的配置服务的研究和实现
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 shared-nothing DBroker 大规模数据密集型系统 数据库中间件 多复制一致性 分布式事务
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 438-442
页数 5页 分类号 TP311
字数 5378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.03.011
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研究主题发展历程
节点文献
shared-nothing
DBroker
大规模数据密集型系统
数据库中间件
多复制一致性
分布式事务
研究起点
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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