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摘要:
在混合系统中,需要同时估计出系统的离散状态与连续状态.针对混合系统出现二维离散状态下的混合状态估计问题进行研究,根据系统特性,采用跳变马尔可夫线性系统建模,并应用Rao-Blackwellised粒子滤波算法对二维离散状态与连续状态进行同步估计.由于算法一定程度上缓解了粒子滤波算法在高维状态空间估计中的失效问题,并对离散状态单独采样,能提高系统状态的估计精度.仿真试验证明,方法能有效地同步估计出系统的二维离散状态与连续状态,其中,二维离散状态的估计准确率达到了96%.
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文献信息
篇名 混合系统二维离散与连续状态同步估计研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 混合系统 跳变马尔可夫线性系统 粒子滤波
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 建模与验模
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP274
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴承鸣 西北工业大学数据处理中心 39 226 9.0 13.0
2 徐乐 西北工业大学数据处理中心 3 3 1.0 1.0
3 钟雄虎 西北工业大学数据处理中心 4 38 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合系统
跳变马尔可夫线性系统
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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