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摘要:
提出了一种基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫模型的视频人脸识别方法.在训练过程中,采用拉普拉斯脸方法将每一视频序列中的人脸图像映射到拉普拉斯空间,将降维后的特征作为观测值,通过隐马尔可夫模型得到每一训练视频的统计特性和时间动态特性.在识别过程中,用每一个训练视频的隐马尔可夫模型来分析测试视频的时间动态特性,计算出每一训练模型产生该序列的概率,概率最大值所对应的模型就是待识别序列所属的类别.实验结果表明,该方法能够很好地进行视频人脸识别.
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文献信息
篇名 基于拉普拉斯脸和隐马尔可夫的视频人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 位置保留映射 拉普拉斯脸 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP391
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.01.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学电子信息与电气工程学院 155 2844 24.0 49.0
5 周宏仁 51 303 10.0 16.0
6 江艳霞 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
位置保留映射
拉普拉斯脸
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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