数字趋势序列及其全序列匹配算法研究

• 作者: 姜浩 王惠文 贾素玲 陈当阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 全序列匹配 数字趋势序列 序列分段向量
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.004

摘要

针对基于点距离的时序数据分析和传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、序列的Lp距离、序列分段向量等概念,证明了包括"序列分段均值定理"在内的3个重要定理,设计了专门用于数字趋势序列的"基于序列分段向量(SSV)的全序列匹配算法".算法使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势,同时用趋势的保持时间来对趋势值进行加权,实现了数字趋势序列之间快速的全序列相似性搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学经济管理学院	114	1064	19.0	29.0
2	姜浩	北京航空航天大学经济管理学院	6	54	4.0	6.0
3	贾素玲	北京航空航天大学经济管理学院	27	268	7.0	16.0
4	陈当阳	北京航空航天大学经济管理学院	9	50	4.0	7.0