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摘要:
Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程.传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配.针对这种情况,在基于现有的OWL-S匹配上,进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配,形成了两级匹配.并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类,这种机制减少了搜索空间,提高了发现效率及匹配的精度.
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文献信息
篇名 基于语义Web Services的模糊匹配
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 匹配 隶属函数 语义距离 模糊聚类 OWL-S
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 125-127,138
页数 4页 分类号 TP311
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金可音 湖南工业大学计算机系 17 116 6.0 10.0
2 汤双权 湖南工业大学计算机系 2 47 2.0 2.0
3 徐利谋 湖南工业大学计算机系 3 56 3.0 3.0
4 阳辉 湖南工业大学计算机系 3 56 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2007(0)
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2010(2)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
匹配
隶属函数
语义距离
模糊聚类
OWL-S
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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