采用数据挖掘和ANN解决电流互感器饱和的算法

• 作者: 刘鹏 张红 李白红 龚庆武
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 电流互感器 数据挖掘 粗集理论 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TM452|TP18
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2007.04.045

摘要

电流互感器的饱和会影响继电保护动作和监控系统决策的正确性,因此提出利用数据挖掘技术中的粗集理论和神经网络(NN)来解决电流互感器的饱和问题,运用粗集数据挖掘方法,提取决策规则和训练样本,最后运用神经网络算法对电流互感器的饱和影响进行补偿.通过与传统的微分方程算法比较,得出:应用本研究所提出的算法处理是一种更好的对电流互感器饱和电流的补偿办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红		1	2	1.0	1.0
2	刘鹏		1	2	1.0	1.0
3	龚庆武		1	2	1.0	1.0
4	李白红	武汉大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0