递归核PCA及其在非线性过程自适应监控中的应用

• 作者: 王树青 谢磊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 时变非线性过程 故障检测 递归核主元分析 自适应监控
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1776-1782
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2007.07.025

摘要

PCA、PLS作为常用的多变量统计监控算法,一般适用于线性、定常的过程.针对实际工业过程的时变、非线性特性,提出了一种递归核PCA(RKPCA)方法用于非线性过程的自适应监控.RKPCA算法通过将递归奇异值分解推广到核空间,给出了核形式描述的递归KPCA算法,运算复杂度比KPCA明显降低,保证非线性监控模型能够在线更新.在Alstom工业燃气发生装置上的自适应监控表明,所提出的RKPCA算法能够及时跟踪非线性过程的时变特征,保证了监控模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树青	浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室	111	2290	29.0	43.0
2	谢磊	浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室	69	567	13.0	21.0