基于几何特征的人体运动捕获数据分割方法

• 作者: 封春升 杨跃东 王莉莉 郝爱民
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕获 运动编辑 运动分割 几何特征 PCA
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 2229-2234
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.10.022

摘要

运动捕获在虚拟仿真中被广泛使用,为了实现捕获数据的自动分割,提出了一种基于几何特征的分割方法,将人体运动数据分割为具有特定语义的运动片断,以及连接语义片断的过渡片断.首先选择一组几何特征,然后通过PCA法构造出用于分割的综合特征函数和对应的评价函数;最后对特征函数进行归一化、低通滤波和幅度跳变检测,检测出所有的语义片断,从而实现对运动数据的分割.实验表明,该方法具有较好的分割效果,有助于提高运动捕获的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝爱民	北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室	46	641	15.0	24.0
2	王莉莉	北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室	26	296	10.0	17.0
3	杨跃东	北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室	6	94	6.0	6.0
4	封春升	北京航空航天大学虚拟现实新技术教育部重点实验室	4	54	4.0	4.0