基于数学形态学的灰度图像连接物体分割方法

• 作者: 丁家锐 安锦文 李中健 王义敏 许东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像分割 数学形态学 标记分水岭算法 沉浸模拟
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1763-1765
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.12.039

摘要

由于噪声的存在以及连接物体的特点,传统的标记分水岭算法对包含连接物体的灰度图像很难取得满意的分割结果;特别是在背景并不连通的情况下,误分割更为常见;在标记分水岭算法的基础上,提出了一种连接物体分割方法;将属于鲁棒统计的Hough变换用于提取物体标记扩展了标记分水岭算法的应用范围;针对在分割连接物体时,由于背景并非连通,因此允许背景被分别标记,并通过一个后续滤波步骤用以剔除分割后图像中的背景部分,从而得到精确的分割图像;试验证明该算法运算速度快,鲁棒性好,具有广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安锦文	西北工业大学自动化学院	83	600	13.0	18.0
2	李中健	西北工业大学自动化学院	33	252	10.0	14.0
3	王义敏	西北工业大学自动化学院	8	51	5.0	7.0
4	丁家锐	西北工业大学自动化学院	2	11	2.0	2.0
5	许东		1	9	1.0	1.0