视频监视中运动物体检测的一种新算法

• 作者: 何明一 汤宁
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 运动物体检测 区域生长 图像形态学
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.10.013

摘要

本文提出一种结合阈值分割以及区域生长的算法检测视频中运动物体的算法.首先对相邻的图像帧进行差分并根据3σ准则二值化差分图像,然后对二值图像进行扫描去除虚假目标区域和孤立亮点、并记录各区域的边界值,最后用区域生长的办法得到运动物体的完整信息.实验表明,在背景复杂、光照不均匀的视频中,该算法比帧间差分法、数学形态学的方法等能够更精确地检测出多个运动物体,在提取目标的同时,不留下任何背景像素,使下一步的目标跟踪更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一		122	1497	22.0	33.0
2	汤宁		1	22	1.0	1.0