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摘要:
e-制造工艺系统要求及时准确地根据资源动态信息进行工艺路线的实时决策.该文将工艺规划过程划分为零件信息输入、特征工艺选择和工艺路线的决策等3个阶段,采用神经网络BP算法解决了特征工艺链模糊匹配问题,将资源动态信息与工艺规则共同作为约束条件,采用GA算法实现基于资源动态信息的工艺路线优化选择,有效地解决了调度中的资源冲突问题.采用Java技术开发了软件原型系统,通过实例分析验证了设计方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于e-制造模式的动态工艺规划技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 e-制造 动态工艺规划 BP算法 遗传算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 227-229
页数 3页 分类号 TP16
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.01.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑镁 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 9 80 6.0 8.0
2 江平宇 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 89 1684 21.0 38.0
3 陈冰 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 9 33 4.0 5.0
4 张定红 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 4 29 3.0 4.0
5 牛瑞峰 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
e-制造
动态工艺规划
BP算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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