基于贝叶斯网络工具箱的贝叶斯学习和推理

• 作者: 林士敏 蒋望东
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯学习 贝叶斯网络工具箱 贝叶斯推理
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 5-8,31
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.02.002

摘要

采用MATLAB语言编制的贝叶斯网络工具箱(Bayesian Networks Toolbox,BNT)可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活.介绍了用贝叶斯网络工具箱解决贝叶斯学习和推理问题,并给出了两个实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林士敏	广西师范大学计算机科学系	49	597	12.0	23.0
2	蒋望东	湖南财经高等专科学校信息管理系	9	96	4.0	9.0