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摘要:
随着Internet的迅猛发展,面对信息的海量增长,本文分析了传统的智能决策支持系统,并简述了Web挖掘及其分类,结合智能信息推拉技术,提出了将Web挖掘与智能信息推拉技术融合的IDSS 的研究.
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文献信息
篇名 基于Web挖掘与IIPP技术融合的IDSS研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Web挖掘 智能信息推拉技术 智能决策支持系统
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,8
页数 6页 分类号 TP182
字数 7161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 高静 北京科技大学信息工程学院 15 177 8.0 13.0
3 胡健 江西理工大学信息工程学院 34 173 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
智能信息推拉技术
智能决策支持系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导