虚拟样机概念设计工具中的智能技术

• 作者: 冯珊 周凯波 郭四海 陈航
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 虚拟样机 概念设计 人工智能 计算智能 自主计算
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.08.014

摘要

面向多学科复杂产品虚拟样机概念设计的应用需求,研究并实现了一种智能型计算机辅助概念设计工具ICACDT.该工具以基于案例推理的问题求解机制通过CBR-Solver再现机械产品概念设计功能-行为-结构的决策过程.充分运用人工智能技术使概念设计反复迭代的流程自动化,并采用计算智能方法强化关键推理环节,优化系统性能,提高有效性和工作效率.系统备有案例及案例库自组织模块,可适应多学科用户自建本学科适用案例库及推理系统的需要.为满足复杂产品虚拟样机动态适应性技术进展的需要,提出该工具系统未来的改进方向,使系统具有自主计算特征并给出相应机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯珊	华中科技大学系统工程研究所	76	1125	17.0	30.0
2	郭四海	华中科技大学系统工程研究所	15	67	6.0	7.0
3	周凯波	华中科技大学系统工程研究所	36	446	12.0	20.0
4	陈航	华中科技大学系统工程研究所	5	69	4.0	5.0