基于模糊神经网络的地下小目标识别方法研究

• 作者: 张学海 张韬 陆廷金
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 概率神经网络 隶属度函数 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 316-319
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.04.098

摘要

分析了地下小目标特性,通过提出反映识别目标外形特征及埋设深度的隶属度函数,将常规特征信息模糊化,并结合在模式识别方面更快速简便的PNN神经网络,提出了模糊概率神经网络(FPNN).最后通过实验数据与BP网络相比较,验证了该识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆廷金		21	97	6.0	8.0
2	张韬	空军工程大学工程学院	23	62	3.0	6.0