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摘要:
研究一种新的简单动作的识别方法,以达到在提高行为识别准确度的同时,又能有效降低计算复杂度的效果.①方法介绍:首先对进行运动分割及预处理后的图像序列建立完整的光流场,即通过计算光流方程的Hessian矩阵,把Hessian矩阵条件数的倒数作为Lucas-Kanade光流法的加权阵,这样可有效消除局部邻域中不可靠约束点,同时提高基本约束方程解的稳定性.然后借用灰度直方图的概念构造方向直方图,提取光流特征,方向直方图由量化光流场来得到,再利用方向直方图构造出一个模板库及其索引序列库.最后通过序列比对的方式来计算不同运动序列所表示的行为之间的相似度,当在线序列与参考序列的最大相似度大于一个阚值时,行为识别模块就认为当前序列是参考序列所对应的行为.②对人体的几个不同的简单动作进行了试验,证明了上述方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于序列比对的简单动作识别
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 光流场 序列比对 动作识别
年,卷(期) 2007,(40) 所属期刊栏目 研究与报告
研究方向 页码范围 8062-8065
页数 4页 分类号 R318.6
字数 4139字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-8225.2007.40.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冀伟 北京科技大学信息工程学院 67 766 15.0 25.0
2 么键 北京科技大学信息工程学院 3 17 2.0 3.0
3 安香子 北京科技大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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光流场
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中国组织工程研究
旬刊
2095-4344
21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
1997
chi
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