基于BP神经网络预测TiC基金属陶瓷硬度

• 作者: 刘杰 胡耀波
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 金属陶瓷 硬度
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 所属期刊栏目: 钢铁及建筑材料
• 页码范围: 439-440
• 页数: 2页
• 分类号: TG1
• 字数: 1679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-023X.2007.z2.157

摘要

通过BP神经网络,对TiC基金属陶瓷硬度进行了模拟和预测.结果表明,该方法能够比较精确地预测TiC基金属陶瓷硬度与其成分变化的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡耀波	重庆大学材料科学与工程学院	25	247	10.0	15.0
2	刘杰		6	71	3.0	6.0