基于自适应模糊神经网络抗箔条干扰技术的研究

• 作者: 刘以安 刘强 戴容涛
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 雷达 模糊神经网络 抗箔条干扰 目标识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 204-206,210
• 页数: 4页
• 分类号: TN973.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.01.063

摘要

为了提高舰载雷达抗箔条干扰的性能,提出了一种基于自适应模糊神经网络的抗箔条干扰方法.利用自适应模糊神经网络的非线性映射和学习能力,在舰载雷达目标回波信号受到箔条回波的强干扰下,对雷达目标进行识别,从而得到目标信号.仿真结果表明,该方法能有效地抑制箔条回波信号,且效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学信息工程学院	114	862	15.0	23.0
2	刘强	江苏科技大学电子与信息学院	8	68	3.0	8.0