基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

• 作者: 张帆 潘贞存 王宏伟 马姗姗 马琳琳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障测距 行波 小波变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TM727.2|TM755|TP18
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.22.018

摘要

目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决.通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模-线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律.以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘贞存	山东大学电气工程学院	85	3589	31.0	59.0
2	张帆	山东大学电气工程学院	74	696	11.0	25.0
3	马姗姗	山东大学电气工程学院	3	118	3.0	3.0
4	马琳琳	山东大学电气工程学院	5	118	2.0	5.0
5	王宏伟		1	61	1.0	1.0