基于Gabor纹理特征的掌纹识别

• 作者: 刘春亮 练秋生
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 生物特征 预处理 Gabor
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.01.039

摘要

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.本文针对预处理环节,提出6种不同的预处理方法,通过比较得到了有一定参考价值的实验结果.本文采用最小冗余度的椭圆Gabor滤波器组对掌纹图像滤波,得到4个尺度6个方向的子带,计算每个子带的均值与方差,得到48维的纹理特征,在整个数据库中对48维特征进行归一化,最后采用绝对值距离衡量不同特征向量间的差异.实验结果表明,本文提出的算法具有较高的检索识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	刘春亮	燕山大学信息科学与工程学院	6	104	5.0	6.0